Une recherche synthétique transparente et épistémologiquement solide
Un panel synthétique n'est utile que si son origine, son périmètre et ses transformations restent visibles. Ce guide suit les preuves jusque dans le panel, les questions qui lui sont posées et les contrôles qui aident un chercheur à déterminer ce qu'un résultat peut soutenir de manière responsable.
Portée
Un résultat synthétique est une réponse générée par un modèle à partir d'un panel défini. Cette page explique ce qui entre dans le processus, ce que signifient les résultats et où s'appliquent l'interprétation et la validation.
Entrées
Les descriptions de cible définissent la population. Les interviews et les sondages fournissent du matériel observé. Les briefings et les recherches existantes peuvent cadrer la question. Les panels exploratoires peuvent démarrer avant la recherche de terrain ; les panels fondés sur les preuves utilisent les preuves collectées.
Reconstruction individuelle et alignement collectif
Les déclarations et les réponses des sources sont interprétées en représentations cognitives individuelles. Un Human Digital Twin est un participant qui simule les processus mentaux dans le contexte d'une personne observée. Sa personnalité est construite au moyen d'un processus complexe fondé sur des technologies neuro-symboliques (brevet en instance) qui produisent un Latent Cognitive Model pour chaque agent. Chaque Human Digital Twin peut utiliser un LLM distinct, configurable pour un déploiement local et exempt des biais inhérents aux Large Language Models.
Panel et délibération
Les répondants synthétiques forment une population définie. Ils répondent à des questions structurées et délibèrent par des propositions, des raisons, des regroupements, un consensus et un désaccord. Les recherches menées avec les panels synthétiques HDTwin sont exemptes de falsification des préférences : nos Human Digital Twins sont conçus pour ne pas mentir et réduire les hallucinations au minimum, en garantissant un degré suffisant de résistance épistémique inhérent à la simulation du caractère et des traits psychologiques (Latent Cognitive Model).
Ce que le panel renvoie
Les résultats comprennent des réponses individuelles, des motivations, des groupes d'opinions, un accord collectif, un désaccord et une traçabilité. Ils restent distincts des observations recueillies auprès de personnes réelles. Les résultats sont disponibles sous forme de rapports imprimables et de données lisibles par machine.
Moteur herméneutique, falsification des préférences et résistance épistémique
HDTwin.ai utilise un moteur herméneutique pour permettre à ses Human Digital Twins d'explorer et de discuter une même position depuis différentes perspectives, en mettant à l'épreuve les hypothèses, les interprétations et les cadres de sens. Dans ce processus, les Digital Twins offrent un avantage particulier par rapport aux interlocuteurs humains : ils ne sont pas sujets à la falsification des préférences, car ils n'ont pas besoin de plaire, de se conformer socialement ou de déclarer des opinions différentes de celles représentées dans leur modèle ; en même temps, ils ne connaissent ni fatigue, ni impatience, ni saturation cognitive. Cela permet de travailler plus systématiquement sur la résistance épistémique, c'est-à-dire la tendance à résister aux preuves, aux interprétations ou aux points de vue qui remettent en question des convictions établies, tout en maintenant le débat ouvert même lorsqu'il devient complexe, répétitif ou cognitivement inconfortable.
Provenance
Gardez la cible, le matériel source, la question, la configuration du panel et le chemin de transformation disponibles pour inspection. Chaque élément caractéristique est expliqué et tracé dans le Latent Cognitive Model.
Étalonnage
Comparez le comportement du panel aux preuves de référence et, lorsqu'elles sont disponibles, à un groupe de contrôle humain. Ajustez la configuration lorsque le panel dévie ou que la source change. La maintenance périodique du panel synthétique, au moyen de nouveaux sondages, de groupes de contrôle et de la stérilisation des biais des nouveaux modèles, garantit le meilleur alignement avec votre cible réelle.
Incertitude
La confiance diminue à mesure qu'une question dépasse le matériel source. Pour des questions relevant de son domaine d'étalonnage spécifique, un panel synthétique étalonné peut fournir des réponses alignées jusqu'à 98 % sur celles fournies par un échantillon humain de contrôle.
Confidentialité et gouvernance
HDTwin est conçu et hébergé en Europe. Les entrées du client servent à construire son panel, restent sa propriété exclusive et ne sont pas conservées sur l'infrastructure HDTwin au-delà du traitement strictement nécessaire. Les Human Digital Twins perdent leur lien avec l'éventuel répondant humain, qui doit par ailleurs rester anonyme. Ils ne peuvent pas être utilisés pour profiler une personne existante. Ils représentent les processus cognitifs de « personas » abstraites, dont le comportement collectif reproduit celui d'une communauté (le panel).
Validation
La validation consiste à comparer le comportement aux preuves issues de la population réelle. Elle ne transforme pas le résultat synthétique en observation directe et ne garantit pas les comportements futurs. L'alignement sur le panel humain diminue avec le temps, car des événements peuvent modifier la perception de la réalité, les réactions ou les attitudes envers le monde. C'est pourquoi un réalignement périodique du panel sur un périmètre d'étude défini est recommandé. Les panels ne sont pas des oracles, mais des algorithmes prédictifs.
Preuves et témoignages
Lisez la documentation scientifique qui valide notre méthode et les communiqués publiés par nos clients.
Perspectives épistémiques
Préservez les raisons des minorités et le désaccord au lieu de réduire chaque question à une moyenne. Inspecter les origines et les transformations aide à faire apparaître les déséquilibres des modèles et des données.
Glossaire conceptuel
La méthodologie HDTwin fait référence aux définitions suivantes.
| Terme | Usage |
|---|---|
| Plateforme | Le système HDTwin qui construit et interroge les panels. La plateforme comprend des méthodes, des modèles LLM et cognitifs, une application pour interroger les panels (council) et un framework pour générer des panels personnalisés (studio). |
| Human Digital Twin | Un participant synthétique représentant des caractéristiques, des attitudes et des informations pertinentes. Les termes équivalents sont synthetic persona, synthetic respondent et synthetic customer. Les Human Digital Twins de HDTwin sont développés avec une technologie neuro-symbolique qui combine les capacités d'inférence des réseaux logiques et les capacités neuronales des LLM (Large Language Models). |
| Panel synthétique | La population définie formée par les Human Digital Twins et conçue autour d'un périmètre de recherche spécifique. |
| Preuves | Matériel observé, comme les interviews et les sondages, utilisé pour alimenter ou étalonner un panel. |
| Interrogation | Questions structurées ou stimuli adressés à un panel. La plateforme prend en charge les questions fermées, les questions ouvertes ou une combinaison des deux, et peut mener simultanément des recherches quantitatives et qualitatives. |
| Délibération | Échange itératif dans lequel les membres du panel proposent, commentent, évaluent et regroupent les positions. Dans le processus de délibération, les Human Digital Twins soumettent au vote chaque énoncé produit, faisant émerger les polarisations, les consensus, les désaccords et les groupes d'opinions. |
| Résultat | Réponses, raisons, groupes, consensus, désaccord et traçabilité générés par l'interrogation. |
| Étalonnage | Ajustement d'un panel par rapport à un matériel de référence observé. |
| Provenance | La relation visible entre l'entrée, le panel, la question, la transformation et le résultat. |
| Recherche de terrain | Recherche menée auprès de personnes réelles. |
| Moteur herméneutique | Système conçu pour interpréter un sujet depuis différentes perspectives en confrontant les significations, les hypothèses et les cadres interprétatifs. |
| Résistance épistémique | Tendance à résister aux preuves, aux informations ou aux interprétations qui remettent en question des convictions établies. |
| Falsification des préférences | Comportement par lequel une personne exprime publiquement une préférence ou une opinion différente de celle qu'elle soutient réellement. |
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