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PLATEFORME EUROPÉENNE DE RECHERCHE SYNTHÉTIQUE
Créez un panel virtuel de Human Digital Twins et explorez comment votre audience cible pourrait réagir à des idées, des produits, des messages et des décisions complexes.
Partez d’une description de la cible ou calibrez un panel avec de la recherche réelle. Soumettez un sujet de recherche, lancez une délibération synthétique et examinez les réponses, les groupes d’opinion, le consensus et le désaccord.
Pas un chatbot. Examinez la perspective collective d’un panel synthétique.
Conçu pour les études de marché, la connaissance client, l’implication des parties prenantes et l’aide à la décision.
REPENSER LA RECHERCHE
La recherche traditionnelle est précieuse, mais chaque nouvelle étude demande du temps, du recrutement et du budget. HDTwin ajoute une couche de recherche synthétique qui vous permet d’explorer davantage d’hypothèses avant de décider ce qui mérite une validation réelle.
Nouvelle question, nouveau cycle de recherche.
Recruter des participants, collecter des réponses, analyser les résultats — puis recommencer dès qu’une nouvelle question se pose.
Créez le panel une fois. Continuez à explorer.
Créez des Human Digital Twins de votre cible et utilisez le panel virtuel obtenu pour étudier de nouvelles questions, de nouveaux scénarios et de nouvelles hypothèses.
FONCTIONNEMENT
HDTwin transforme une définition de la cible en un panel synthétique explorable en quatre étapes.
Créer
Définissez la population que vous souhaitez étudier ou utilisez des données de recherche existantes pour initialiser et calibrer vos Human Digital Twins.
Demander
Décrivez le sujet, la décision, le produit, la proposition ou le scénario que le panel doit explorer.
Explorer
HDTwin orchestre des enquêtes itératives et des focus groups simulés au sein du panel, en combinant questions structurées et raisonnements ouverts.
Comprendre
Explorez les réponses, les raisonnements, les groupes d’opinion, les désaccords et les points de convergence.
Posez une autre question. Le panel est toujours là.
PARTEZ D’OÙ VOUS ÊTES
HDTwin prend en charge différents niveaux d’initialisation du panel selon les preuves disponibles pour votre projet.
Définissez les caractéristiques démographiques, comportementales, professionnelles ou attitudinales pertinentes et générez un panel pour la recherche exploratoire.
Idéal pour : l’exploration précoce, la génération de scénarios et le développement d’hypothèses.
Statut des preuves : les résultats sont des preuves synthétiques issues du modèle, générées par le panel et non observées chez des personnes réelles — utiles pour l’exploration, sans remplacer une validation réelle.
Utilisez les données collectées auprès d’un panel réel pour calibrer les Human Digital Twins par rapport aux réponses observées.
Idéal pour : les programmes de recherche où l’alignement avec une population cible connue peut être mesuré et affiné.
Statut des preuves : les résultats sont des sorties synthétiques calibrées sur des preuves réelles observées ; la calibration peut être mesurée et affinée, mais ne garantit pas un alignement parfait.
AU-DELÀ DU POURCENTAGE
HDTwin combine signaux quantitatifs et raisonnements qualitatifs, pour que la recherche ne s’arrête pas à un pourcentage.
Collectez des réponses structurées sur l’ensemble du panel virtuel.
Examinez les raisonnements associés à chaque réponse.
Découvrez les positions récurrentes et les groupes de perspectives.
Identifiez les affirmations qui recueillent un accord plus large entre les différents groupes.
Voyez où les perspectives divergent et examinez les raisons de cette divergence.
Gardez le processus de recherche vérifiable au lieu de réduire le résultat à une seule réponse générée par l’IA.
PAS UN ÉNIÈME PROMPT POUR UN LLM
Demander à un chatbot de jouer une persona convaincante ne suffit pas. La recherche exige des populations contrôlées, des processus reproductibles, des résultats analytiques et des preuves vérifiables.
Travaillez avec des populations d’agents plutôt que de demander à un seul modèle d’imaginer un « client moyen ».
Menez des enquêtes et des discussions récursives où les réponses émergentes peuvent générer de nouvelles questions.
Utilisez différents modèles d’IA sous-jacents tout en gardant le processus de recherche et la définition du panel sous contrôle.
Combinez l’IA générative avec des structures de connaissances explicites, des règles et des processus analytiques.
Examinez les réponses individuelles et leurs raisonnements au lieu de ne recevoir qu’une prédiction agrégée.
Utilisez les observations issues de la recherche réelle pour mesurer et améliorer l’alignement des panels virtuels.
CONÇU POUR ÊTRE EXAMINÉ
HDTwin est conçu pour que les preuves synthétiques restent distinctes des observations recueillies auprès de personnes réelles et pour rendre le processus de recherche vérifiable.
Sachez comment un panel a été initialisé et quelles preuves ont contribué à sa calibration.
Examinez les réponses et les raisonnements au niveau de chaque agent au lieu de vous fier exclusivement à une sortie d’IA agrégée.
Lorsque des données de référence réelles sont disponibles, évaluez les résultats synthétiques par rapport aux preuves observées.
Concevez des processus de recherche qui minimisent l’utilisation inutile d’informations personnelles et favorisent une gestion responsable des données de recherche.
Traitez la recherche synthétique comme une preuve au service de la décision, avec des hypothèses et des limites qui restent visibles pour les chercheurs et les décideurs.
QUE POUVEZ-VOUS EXPLORER ?
Explorez les principaux domaines dans lesquels HDTwin est le plus utilisé.
Tester les concepts plus tôt
Explorez les produits, le positionnement, les besoins des clients et les propositions concurrentes avant de vous engager dans un cycle de recherche complet.
Explorer comment les messages sont interprétés
Comparez les noms alternatifs, les promesses, les récits et les pistes créatives entre différents segments d’audience.
Continuer à apprendre de votre recherche
Transformez la recherche client existante en un panel virtuel réutilisable pour des questions de suivi et de nouvelles hypothèses.
Cartographier accords et désaccords
Explorez les perspectives des clients, des collaborateurs, des partenaires ou d’autres parties prenantes et identifiez les propositions que différents groupes peuvent soutenir.
Explorer des enjeux publics complexes
Utilisez des panels synthétiques pour étudier des hypothèses sur les attitudes du public, comparer les perspectives et identifier les points d’accord possibles avant de mener ou d’étendre une recherche réelle.
HDTWIN DANS LE MONDE RÉEL
HDTwin a déjà été utilisé pour explorer l’opinion publique, des choix de communication et des scénarios de construction du consensus.
Document de travail de recherche
Une expérimentation de recherche dans laquelle des Human Digital Twins ont été utilisés pour étudier des propositions de politique économique et identifier les formulations associées à un accord plus large.
SSRN working paper
Wochenblatt.net
Projet pilote avec la plateforme de participation HDTwin : la Bodensee Philharmonie mise sur une recherche stratégique auprès du public et voit confirmée la voie choisie pour son avenir.
Wochenblatt.net article
Festival Nazionale dell’Economia Civile
La vidéo du festival 2025 documente le panel « L’opinione pubblica tra intelligenza artificiale e relazionale », tenu lors de la septième édition du Festival Nazionale dell’Economia Civile (Palazzo Vecchio, Florence, 4 octobre 2025).
FNEC 2025 panel video
World AI Cannes Festival
La page IFDaD 2025 documente une table ronde de haut niveau sur l’IA et la démocratie organisée dans le cadre du World AI Cannes Festival (WAICF) 2025 (Alan Turing Agora, 14 février 2025), convoquée par Copernicani dans le cadre de l’International Forum on Digital and Democracy, avec Enrico Fagnoni (Copernicani, LinkedData.Center) parmi les intervenants.
WAICF 2025 roundtable page
Radio 24 - Il Sole 24 Ore
Dans l’épisode de Radio 24 du 10 janvier 2025, un cas d’usage d’IA générative permettant de réaliser des enquêtes ou de recueillir les opinions d’agents virtuels ou de « personnes synthétiques » a été présenté avec Enrico Fagnoni, fondateur de LinkedData.Center et de l’association Copernicani.
Radio 24 episode pageCONÇU POUR LES PERSONNES QUI ONT BESOIN DE MEILLEURES QUESTIONS
HDTwin est conçu pour les personnes qui transforment les questions en décisions, et vise à étendre les pratiques de recherche plutôt qu’à les remplacer.
Étendez des études existantes, étudiez des questions de suivi et expérimentez de nouveaux dispositifs de recherche.
Explorez les concepts et les messages avant de consacrer du temps et du budget à une validation complète.
Simulez les réactions aux propositions, aux fonctionnalités et au positionnement lors de la phase de découverte.
Étudiez des scénarios concurrents et comprenez les perspectives derrière les différentes positions des parties prenantes.
Ajoutez la recherche synthétique à vos processus quantitatifs et qualitatifs existants au lieu de les remplacer.
Apportez-nous une cible et une question de recherche. Nous vous montrerons comment HDTwin les transforme en un panel virtuel explorable.
La démo est un aperçu produit exploratoire : nous voyons ensemble comment une description de la cible devient un panel explorable à partir de votre propre question de recherche. Si cela correspond à votre travail, une preuve de concept sur l’une de vos études est l’étape suivante naturelle.
Un échange personnalisé de 30 minutes.
Pour les équipes de recherche, les instituts, les entreprises et les organisations qui évaluent la recherche synthétique.
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