Recherche traditionnelle
Une nouvelle question, un nouveau cycle de terrain.
Définissez l'échantillon, recrutez les répondants, menez le terrain et recommencez à zéro à chaque nouvelle hypothèse.
E PLURIBUS UNUM
HDTwin est la plateforme européenne qui crée un panel synthétique représentant votre cible. Utilisez-le pour tester des idées, des messages, des produits et des décisions avant l'étude de terrain.
Partez d'une description de votre cible, étalonnez-la avec vos données empiriques réelles et obtenez des Human Digital Twins, c'est-à-dire des personas, clients et répondants synthétiques alignés sur les caractéristiques de la population étudiée. Interrogez le panel et analysez non seulement ce que pense votre audience, mais aussi pourquoi : motivations, groupes d'opinions, polarisations et zones de consensus.
Ce n'est pas un chatbot : c'est une population synthétique complète, étalonnée sur vos données.
Repenser la recherche
La recherche traditionnelle est précieuse, mais chaque nouvelle étude demande du temps, du recrutement et du budget. HDTwin ajoute une couche de recherche synthétique qui vous permet d'explorer davantage d'hypothèses avant de décider ce qui mérite une validation dans le monde réel.
Une nouvelle question, un nouveau cycle de terrain.
Définissez l'échantillon, recrutez les répondants, menez le terrain et recommencez à zéro à chaque nouvelle hypothèse.
Initialisez le panel une fois. Continuez d'explorer.
Initialisez les Human Digital Twins de votre cible et utilisez le panel synthétique pour simuler de nouvelles questions, scénarios et hypothèses.
Analyse qualitative et quantitative : explorez ce que pense votre cible et pourquoi.
Pre-testing de concepts et de claims : mesurez la réception et les barrières en environnement simulé
Consensus et polarisation : identifiez les convergences et dépassez la réponse moyenne.
Continuez d'apprendre après le premier cycle de recherche.
Valorisez vos données d'études : offrez un panel synthétique consultable entre deux vagues d'enquêtes
Du brief à de meilleures décisions avec plus d'itérations.
Évaluez un système de recherche synthétique selon ses propres critères.
En collaboration avec l'Université de Rome Tor Vergata et IPSOS, HDTwin a créé un panel virtuel de 1 000 Human Digital Twins pour explorer comment de nouvelles formulations de politiques peuvent créer un large consensus. Une proposition de communautés de l'énergie renouvelable a recueilli 94,1% d'accord auprès des répondants italiens. La recherche est décrite dans E Pluribus Unum : construction du consensus assistée par IA.
Apportez un sujet qui vous intéresse et mettez la plateforme HDTwin à l'épreuve.
Une session en ligne de 30 minutes avec des spécialistes HDTwin, adaptée à vos besoins.