De la polarisation aux politiques

Le défi

Comment un décideur politique peut-il concevoir des politiques efficaces lorsque le débat public part de positions profondément polarisées ? Sur des sujets comme la transition écologique, la migration ou l'inégalité, la recherche traditionnelle mesure avec précision le désaccord. Mais il est beaucoup plus difficile d'identifier de nouvelles formulations politiques capables de créer un consensus large entre groupes démographiques et politiques différents.

L'approche HDTwin

HDTwin a créé un panel virtuel de 1 000 Human Digital Twins, conçu à partir d'un échantillon représentatif de la population italienne fourni par IPSOS. À partir d'affirmations très clivantes, les Digital Twins ont participé à une délibération itérative assistée par IA : ils ont voté, exprimé des perspectives différentes et évalué de nouvelles affirmations générées au cours de la discussion. Plutôt que de mesurer simplement les opinions existantes, HDTwin a exploré là où une convergence pouvait émerger. Le processus a progressivement identifié des principes et des formulations capables de rapprocher des positions initialement opposées.

Du consensus aux politiques

Les champs de convergence découverts grâce à la délibération virtuelle ont ensuite été traduits en propositions de politiques concrètes. Dans le cas de la transition écologique, l'une des propositions issues de ce travail visait à promouvoir les Renewable Energy Communities, en combinant objectifs environnementaux, bénéfices économiques pour les citoyens et un accès plus simple aux énergies renouvelables. Testée sur l'échantillon IPSOS réel, la proposition a obtenu 94,1 % d'accord de la part des répondants italiens. Dans l'ensemble de l'expérience, les affirmations de consensus assistées par IA ont augmenté l'accord humain de plus de 37 points de pourcentage par rapport aux affirmations clivantes d'origine, tandis que les politiques inspirées de la délibération ont accru le soutien de plus de 25 points de pourcentage.

Un nouveau processus de conception des politiques

L'approche crée un nouveau processus de conception des politiques : simuler → découvrir la convergence → concevoir la politique → valider avec de vraies personnes.

Un laboratoire de délibération synthétique

HDTwin ne remplace ni les citoyens ni les décideurs politiques. Il fournit un laboratoire de délibération synthétique dans lequel des milliers d'interactions et de formulations alternatives peuvent être explorées avant de passer à la validation réelle. 1 000 Human Digital Twins. Des positions de départ hautement clivantes. Une politique réelle atteignant 94,1 % d'accord. HDTwin aide les décideurs à passer de la mesure de la polarisation à la découverte du terrain commun.

Recherche publiée

La méthodologie et les résultats sont décrits dans l'étude de recherche E Pluribus Unum: AI-assisted Consensus Building de Leonardo Becchetti, Giovanni Cerase, Enrico Fagnoni et Stefano Quintarelli. L'étude est librement téléchargeable sur SSRN.

Présenté sur des scènes internationales prestigieuses

IFDaD 2025 — Forum international sur le numérique et la démocratie, Session AI and Democracy au World AI Cannes Festival, Palais des Festivals et des Congrès, Cannes — 14 février 2025. Festival Nazionale dell’Economia Civile 2025, Democrazia Aumentata. AI, Intelligenza relazionale e nuove architetture del consenso, Palazzo Vecchio, Florence — 4 octobre 2025. La présentation de Florence a réuni le président d'IPSOS Nando Pagnoncelli et le président de Copernicani Stefano Quintarelli pour discuter de la manière dont la délibération assistée par IA peut contribuer à une construction du consensus plus ouverte et constructive.

Voir la présentation du Festival Nazionale dell’Economia Civile↗

Télécharger l'étude de recherche

E Pluribus Unum: AI-assisted Consensus Building — SSRN↗