Évaluez un système de recherche synthétique selon ses propres critères.
Une évaluation technique demande plus qu'une réponse convaincante. Ce parcours distingue un simple prompt, une analyse statistique et une population synthétique définie, puis se concentre sur la répétabilité, la provenance, l'étalonnage, l'incertitude et l'inspection des sorties individuelles et collectives.
Quand le système doit gagner la confiance
Les méthodologues, les acheteurs techniques, les responsables IA et données, les conseils scientifiques et les réviseurs en gouvernance doivent savoir ce que représente le système et comment il peut être inspecté.
Ni une réponse unique, ni un tableau statistique
Un chatbot renvoie normalement une réponse à un prompt. Un outil statistique décrit ou infère des propriétés à partir des données. HDTwin construit une population synthétique définie, exécute un processus d'interrogation et de délibération répétable et conserve les sorties individuelles et collectives.
Les questions qu'une évaluation devrait poser
Quelle est la cible ? Quel matériel est observé, inféré ou synthétique ? Comment le panel est-il étalonné ? Comment la provenance, l'écart, l'incertitude, la vie privée et le contrôle humain sont-ils gérés ?
Inspectez le chemin qui mène à la sortie
Inspectez le processus, les perspectives plurielles, les motifs, les groupes, le consensus, le dissensus et la distance aux preuves sources.
Un parcours spécialisé vers la méthode complète
Ce parcours est dédié à l'évaluation ; le traitement technique complet se trouve dans Méthode & preuves.
conversation en ligne de 30 minutes ; invitez les réviseurs techniques, méthodologiques et en gouvernance et apportez vos questions d'évaluation ; la prochaine étape est une session technique cadrée.