Methode und Evidenz für synthetische Forschung, die Sie prüfen können.
Ein synthetisches Panel ist nur nützlich, wenn Ursprung, Grenzen und Transformationen sichtbar bleiben. Dieser Leitfaden folgt der Evidenz in das Panel, zu den Fragen, die an es gestellt werden, und zu den Prüfungen, mit denen sich beurteilen lässt, wozu ein Ergebnis verantwortungsvoll herangezogen werden kann.
Umfang
Ein synthetisches Ergebnis ist eine modellgenerierte Antwort aus einem definierten Panel. Diese Seite erklärt, was in den Prozess eingeht, was die Ergebnisse bedeuten und wo Interpretation und Validierung greifen.
Inputs
Zielbeschreibungen definieren die Population. Interviews und Umfragen liefern beobachtetes Material. Briefings und vorhandene Forschung können die Frage rahmen. Explorative Panels können vor der Feldforschung beginnen; evidenzbasierte Panels nutzen gesammelte Evidenz.
Individuelle Rekonstruktion
Aussagen und Antworten der Quellen werden in individuelle kognitive Repräsentationen interpretiert. Ein Human Digital Twin ist ein synthetischer Teilnehmer, keine beobachtete Person.
Panel und Deliberation
Twins bilden eine definierte Population. Sie beantworten strukturierte Fragen und deliberieren mit Propositionen, Begründungen, Gruppierungen, Konsens und Dissens.
Was das Panel zurückgibt
Zu den Ergebnissen gehören individuelle Antworten, Motivationen, Meinungsgruppen, kollektive Zustimmung, Dissens und Nachvollziehbarkeit. Sie bleiben getrennt von Beobachtungen an realen Menschen.
Status
Beobachtetes Material wird von Menschen erhoben; abgeleitete Struktur ist eine Modellinterpretation; ein synthetisches Ergebnis wird vom Panel erzeugt. Diese Bezeichnungen beschreiben den Informationsstatus, keine Rangfolge der Belegstärke.
Provenienz
Halten Sie Ziel, Ausgangsmaterial, Frage, Panelkonfiguration und Transformationspfad für die Prüfung bereit.
Kalibrierung
Vergleichen Sie das Panelverhalten mit Referenzevidenz und einer menschlichen Kontrollgruppe, sofern vorhanden. Passen Sie den Aufbau an, wenn das Panel abweicht oder sich die Quelle ändert.
Unsicherheit
Die Konfidenz sinkt, wenn eine Frage über das Ausgangsmaterial hinausgeht. Eine gut formulierte Antwort außerhalb dieses Rahmens ist Exploration, keine Beobachtung.
Datenschutz und Governance
HDTwin wird in Europa entwickelt und gehostet. Eingaben von Kunden dienen dem Aufbau ihres Panels, bleiben exklusives Eigentum der Kundinnen und Kunden und werden nicht über das unbedingt Erforderliche hinaus auf der HDTwin-Infrastruktur gespeichert.
Validierung
Validierung bedeutet, das Verhalten mit Evidenz aus der realen Population zu vergleichen. Sie macht aus einem synthetischen Ergebnis keine direkte Beobachtung und garantiert kein künftiges Verhalten.
Dokumentation
Lesen Sie das Arbeitspapier zum dokumentierten Policy-Ergebnis und die Pressemitteilung der Bodensee Philharmonie zur dokumentierten Zielgruppenstudie. Das sind Ressourcen und keine eigene Beleg-Taxonomie der Anwendungsfälle.
Epistemische Perspektiven
Bewahren Sie die Begründungen von Minderheiten und den Dissens, statt jede Frage auf einen Durchschnittswert zu reduzieren. Ursprünge und Transformationen zu prüfen hilft, Ungleichgewichte in Modell und Daten sichtbar zu machen.
Glossar
Nutzen Sie das folgende Glossar als beschreibende Referenz, nicht als verbindliches Vokabular.
| Begriff | Bedeutung |
|---|---|
| Plattform | Das HDTwin-System, das Panels erstellt und befragt. |
| Human Digital Twin | Ein synthetischer Teilnehmer, der relevante Merkmale, Haltungen und Informationen repräsentiert. |
| Synthetisches Panel | Die definierte Population, die aus Human Digital Twins besteht. |
| Evidenz | Beobachtetes Material wie Interviews und Umfragen, mit dem ein Panel informiert oder kalibriert wird. |
| Befragung | Strukturierte Fragen oder Impulse, die an ein Panel gerichtet werden. |
| Deliberation | Iterativer Austausch, in dem Panelmitglieder Positionen vorschlagen, kommentieren, bewerten und gruppieren. |
| Ergebnis | Antworten, Begründungen, Gruppen, Konsens, Dissens und Nachvollziehbarkeit, die durch die Befragung entstehen. |
| Kalibrierung | Anpassung eines Panels an beobachtetes Referenzmaterial. |
| Provenienz | Die sichtbare Beziehung zwischen Input, Panel, Frage, Transformation und Ergebnis. |
| Feldforschung | Forschung mit realen Menschen. |
| Kulturelle Institutionen | Die einzige anfängliche Branche. |
| Musik und darstellende Künste | Der erste Kontext innerhalb der Kulturellen Institutionen, kein eigener Weg und keine eigene Taxonomie. |
30-minütiges Online-Gespräch; laden Sie eine methodische oder Governance-Prüfperson ein und bringen Sie die Evidenzgrenze mit, die Sie bewerten müssen; der nächste Schritt ist ein fokussierter technischer Rundgang.