Von der Polarisierung zur Politik
Human Digital Twins, um Politikformulierungen zu finden, auf die sich Menschen einigen können.
Die Herausforderung
Wie können Entscheider in der Politik wirksame Maßnahmen entwickeln, wenn die öffentliche Debatte von stark polarisierten Positionen ausgeht? Bei Themen wie ökologischem Wandel, Migration oder Ungleichheit kann traditionelle Forschung den Dissens präzise messen. Viel schwieriger ist es dagegen, neue Politikformulierungen zu finden, die über demografische und politische Gruppen hinweg breiten Konsens schaffen können.
Der HDTwin-Ansatz
HDTwin hat ein virtuelles Panel aus 1.000 Human Digital Twins aufgebaut, das auf einer repräsentativen Stichprobe der italienischen Bevölkerung von IPSOS basiert. Ausgehend von hochumstrittenen Aussagen nahmen die Digital Twins an einer iterativen, KI-gestützten Deliberation teil: Sie stimmten ab, brachten unterschiedliche Perspektiven ein und bewerteten neue Aussagen, die im Lauf der Diskussion entstanden. Statt bestehende Meinungen nur zu messen, erkundete HDTwin, wo Konvergenz entstehen konnte. Der Prozess identifizierte schrittweise Prinzipien und Formulierungen, die anfänglich gegenläufige Positionen verbinden können.
Vom Konsens zur Politik
Die durch die virtuelle Deliberation entdeckten Konvergenzbereiche wurden in konkrete Politikvorschläge übersetzt. Bei der ökologischen Transformation zielte einer der Vorschläge darauf ab, Erneuerbare-Energien-Gemeinschaften zu fördern und dabei Umweltziele, wirtschaftliche Vorteile für die Bürgerinnen und Bürger sowie einen leichteren Zugang zu erneuerbaren Energien zu verbinden. Als sie an der realen IPSOS-Stichprobe getestet wurde, erreichte der Vorschlag 94,1% Zustimmung unter den italienischen Befragten. Über das gesamte Experiment hinweg steigerten KI-gestützte Konsensaussagen die Zustimmung der Menschen um mehr als 37 Prozentpunkte gegenüber den ursprünglich spaltenden Aussagen, während aus der Deliberation erwachsene Politiken die Unterstützung um mehr als 25 Prozentpunkte erhöhten.
Ein neuer Arbeitsablauf für die Politikgestaltung
Der Ansatz schafft einen neuen Arbeitsablauf für die Politikgestaltung: simulieren → Konvergenz entdecken → Politik gestalten → mit realen Menschen validieren.
Ein synthetisches Deliberationslabor
HDTwin ersetzt weder Bürgerinnen und Bürger noch Entscheider in der Politik. Es bietet ein synthetisches Deliberationslabor, in dem tausende Interaktionen und alternative Formulierungen erkundet werden können, bevor es zur Validierung in der Praxis geht. 1.000 Human Digital Twins. Zutiefst spaltende Ausgangspositionen. Eine reale Politik mit 94,1% Zustimmung. HDTwin hilft, von der Messung der Polarisierung zur Entdeckung von Gemeinsamkeiten überzugehen.
Veröffentlichte Forschung
Methodik und Ergebnisse sind in der Forschungsarbeit E Pluribus Unum: AI-assisted Consensus Building von Leonardo Becchetti, Giovanni Cerase, Enrico Fagnoni und Stefano Quintarelli beschrieben. Das Paper ist auf SSRN frei verfügbar.
Vorgestellt auf renommierten internationalen Bühnen
IFDaD 2025 — International Forum on Digital and Democracy, AI and Democracy Session beim World AI Cannes Festival, Palais des Festivals et des Congrès, Cannes — 14. Februar 2025. Festival Nazionale dell’Economia Civile 2025, Democrazia Aumentata. AI, Intelligenza relazionale e nuove architetture del consenso, Palazzo Vecchio, Florenz — 4. Oktober 2025. In Florenz diskutierten IPSOS-Präsident Nando Pagnoncelli und Copernicani-Präsident Stefano Quintarelli, wie KI-gestützte Deliberation zu einem offeneren und konstruktiveren Konsensaufbau beitragen kann.
Präsentation des Festival Nazionale dell’Economia Civile ansehen
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30-minütiges Online-Gespräch; laden Sie die politische und fachliche Leitung sowie die Leitung auf Stakeholder-Seite ein und bringen Sie eine erste politische Fragestellung mit; der nächste Schritt ist ein Rundgang zur Konsenskartierung.