Zum Hauptinhalt springen

E PLURIBUS UNUM

Verstehen Sie, was Ihr Publikum denken könnte, bevor Sie es fragen

HDTwin ist die europäische Plattform zur Erstellung eines synthetischen Panels, das Ihre Zielgruppe repräsentiert. Testen Sie damit Ideen, Botschaften, Produkte und Entscheidungen vor der Feldforschung.

Beginnen Sie mit einer Beschreibung Ihrer Zielgruppe, kalibrieren Sie sie mit realen empirischen Daten und erhalten Sie Human Digital Twins, also synthetische Personas, Kunden und Befragte, die auf die Merkmale der untersuchten Population abgestimmt sind. Befragen Sie das Panel und analysieren Sie nicht nur, was Ihr Publikum denkt, sondern auch warum: Motivationen, Meinungsgruppen, Polarisierungen und Konsensbereiche.

Kein Chatbot: eine vollständige synthetische Population, kalibriert anhand Ihrer Daten.

Aus einer Zielgruppe werden ein wiederverwendbares Panel, eine iterative Diskussion und prüfbare Forschungsergebnisse.

Forschung neu denken

Ein Panel. Mehr Fragen. Schneller lernen.

Traditionelle Forschung ist wertvoll, aber jede neue Studie kostet Zeit, Rekrutierung und Budget. HDTwin ergänzt eine synthetische Forschungsebene, mit der Sie mehr Hypothesen prüfen können, bevor Sie entscheiden, was eine Validierung in der Praxis verdient.

Traditionelle Feldforschung

Neue Frage, neuer Erhebungszyklus.

Stichprobe definieren, Befragte rekrutieren, Feldforschung durchführen und bei jeder neuen Hypothese von vorn beginnen.

Mit HDTwin

Panel einmal initialisieren. Kontinuierlich simulieren.

Initialisieren Sie Human Digital Twins Ihres Target-Panels und nutzen Sie die synthetische Population für Simulationen neuer Fragen, Szenarien und Hypothesen.

Wählen Sie Ihren Weg

Was müssen Sie tun?

Wie arbeiten Sie?

Forschungsorganisationen

Wertschöpfung aus Erhebungsdaten maximieren: Bieten Sie Kunden ein synthetisches Panel zwischen zwei Wellen

Ausgewählter Anwendungsfall

Von der Polarisierung zu gemeinsamer Politik

In Zusammenarbeit mit der Universität Rom Tor Vergata und IPSOS hat HDTwin ein virtuelles Panel aus 1.000 Human Digital Twins geschaffen, um zu erkunden, wie neue Politikformulierungen breiten Konsens schaffen können. Ein Vorschlag für Erneuerbare-Energien-Gemeinschaften erreichte 94,1% Zustimmung unter den italienischen Befragten. Die Forschung ist in E Pluribus Unum: AI-assisted Consensus Building beschrieben.

  • Ipsos
  • Università degli Studi di Roma Tor Vergata
  • LinkedData.Center

Was würden Sie Ihre Zielgruppe fragen, wenn Forschung Minuten statt Wochen dauerte?

Bringen Sie ein Thema mit, das Ihnen wichtig ist, und testen Sie die HDTwin-Plattform.

Demo buchen

Eine 30-minütige Online-Sitzung mit HDTwin-Spezialisten, zugeschnitten auf Ihre Bedürfnisse.