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EUROPÄISCHE PLATTFORM FÜR SYNTHETISCHE FORSCHUNG
Erstellen Sie ein virtuelles Panel aus Human Digital Twins und erkunden Sie, wie Ihre Zielgruppe auf Ideen, Produkte, Botschaften und komplexe Entscheidungen reagieren könnte.
Beginnen Sie mit einer Zielgruppenbeschreibung oder kalibrieren Sie ein Panel mit realer Forschung. Reichen Sie ein Forschungsthema ein, starten Sie eine synthetische Deliberation und prüfen Sie Antworten, Meinungsgruppen, Konsens und Uneinigkeit.
Kein Chatbot. Untersuchen Sie die kollektive Perspektive eines synthetischen Panels.
Konzipiert für Marktforschung, Kundenanalyse, Stakeholder-Einbindung und Entscheidungsunterstützung.
FORSCHUNG NEU DENKEN
Traditionelle Forschung ist wertvoll, doch jede neue Studie kostet Zeit, Rekrutierung und Budget. HDTwin ergänzt eine Ebene der synthetischen Forschung, mit der Sie mehr Hypothesen erkunden können, bevor Sie entscheiden, was eine reale Validierung verdient.
Neue Frage, neuer Forschungszyklus.
Teilnehmende rekrutieren, Antworten sammeln, Ergebnisse analysieren — und wiederholen, sobald die nächste Frage auftaucht.
Panel einmal erstellen. Weiter erkunden.
Erstellen Sie Human Digital Twins Ihrer Zielgruppe und nutzen Sie das resultierende virtuelle Panel, um neue Fragen, Szenarien und Hypothesen zu untersuchen.
SO FUNKTIONIERT ES
HDTwin verwandelt eine Zielgruppendefinition in vier Schritten in ein erkundbares synthetisches Panel.
Erstellen
Definieren Sie die Population, die Sie untersuchen möchten, oder nutzen Sie vorhandene Forschungsdaten, um Ihre Human Digital Twins zu initialisieren und zu kalibrieren.
Fragen
Beschreiben Sie das Thema, die Entscheidung, das Produkt, das Angebot oder das Szenario, das das Panel erkunden soll.
Erkunden
HDTwin orchestriert iterative Umfragen und simulierte Fokusgruppen im Panel und kombiniert strukturierte Fragen mit offenen Begründungen.
Verstehen
Erkunden Sie Antworten, Begründungen, Meinungsgruppen, Uneinigkeiten und Bereiche der Übereinstimmung.
Stellen Sie eine weitere Frage. Das Panel ist weiterhin da.
STARTEN SIE, WO SIE SIND
HDTwin unterstützt verschiedene Stufen der Panel-Initialisierung, je nachdem, welche Belege für Ihr Projekt verfügbar sind.
Definieren Sie relevante demografische, verhaltensbezogene, berufliche oder einstellungsbezogene Merkmale und erzeugen Sie ein Panel für die explorative Forschung.
Ideal für: frühe Exploration, Szenarioentwicklung und Hypothesenbildung.
Belegstatus: Die Ergebnisse sind synthetische Modellbelege, die vom Panel erzeugt und nicht an realen Personen beobachtet wurden — nützlich für die Exploration, kein Ersatz für reale Validierung.
Nutzen Sie Daten aus einem realen Panel, um Human Digital Twins anhand beobachteter Antworten zu kalibrieren.
Ideal für: Forschungsprogramme, bei denen die Übereinstimmung mit einer bekannten Zielpopulation gemessen und verbessert werden kann.
Belegstatus: Die Ergebnisse sind synthetische Ausgaben, die anhand beobachteter realer Belege kalibriert wurden; die Kalibrierung kann gemessen und verbessert werden, garantiert aber keine perfekte Übereinstimmung.
MEHR ALS NUR PROZENTE
HDTwin kombiniert quantitative Signale mit qualitativen Begründungen, damit Forschung nicht bei einer Prozentzahl endet.
Sammeln Sie strukturierte Antworten über das gesamte virtuelle Panel.
Prüfen Sie die Begründungen hinter einzelnen Antworten.
Entdecken Sie wiederkehrende Positionen und Cluster von Perspektiven.
Identifizieren Sie Aussagen, die über verschiedene Gruppen hinweg breitere Zustimmung finden.
Sehen Sie, wo Perspektiven auseinandergehen, und untersuchen Sie die Gründe dafür.
Halten Sie den Forschungsprozess nachvollziehbar, statt das Ergebnis auf eine einzige KI-generierte Antwort zu reduzieren.
NICHT NUR EIN WEITERER LLM-PROMPT
Ein Chatbot, der eine überzeugende Persona spielt, reicht nicht. Forschung braucht kontrollierte Populationen, wiederholbare Prozesse, analytische Ausgaben und Belege, die geprüft werden können.
Arbeiten Sie mit Populationen von Agenten, statt ein einzelnes Modell sich einen „durchschnittlichen Kunden“ vorstellen zu lassen.
Führen Sie rekursive Umfragen und Diskussionen durch, in denen entstehende Antworten neue Fragen erzeugen können.
Nutzen Sie verschiedene zugrunde liegende KI-Modelle und behalten Sie gleichzeitig Forschungsprozess und Paneldefinition unter Kontrolle.
Kombinieren Sie generative KI mit expliziten Wissensstrukturen, Regeln und analytischen Prozessen.
Prüfen Sie einzelne Antworten und ihre Begründungen, statt nur eine aggregierte Vorhersage zu erhalten.
Nutzen Sie Beobachtungen aus realer Forschung, um die Übereinstimmung virtueller Panels zu messen und zu verbessern.
ZUM PRÜFEN GEDACHT
HDTwin ist so konzipiert, dass synthetische Belege von Beobachtungen an realen Personen unterscheidbar bleiben und der Forschungsprozess nachvollziehbar ist.
Wissen Sie, wie ein Panel initialisiert wurde und welche Belege zu seiner Kalibrierung beigetragen haben.
Prüfen Sie Antworten und Begründungen auf Agentenebene, statt sich ausschließlich auf aggregierte KI-Ausgaben zu verlassen.
Wo reale Referenzdaten verfügbar sind, bewerten Sie synthetische Ergebnisse anhand beobachteter Belege.
Gestalten Sie Forschungsprozesse, die die unnötige Nutzung personenbezogener Informationen minimieren und einen verantwortungsvollen Umgang mit Forschungsdaten unterstützen.
Behandeln Sie synthetische Forschung als entscheidungsunterstützende Belege, mit Annahmen und Grenzen, die für Forschende und Entscheidungsträger sichtbar bleiben.
WAS KÖNNEN SIE ERKUNDEN?
Entdecken Sie die wichtigsten Bereiche, in denen HDTwin am häufigsten eingesetzt wird.
Konzepte früher testen
Erkunden Sie Produkte, Positionierung, Kundenbedürfnisse und konkurrierende Angebote, bevor Sie sich auf einen vollständigen Forschungszyklus festlegen.
Erkunden, wie Botschaften interpretiert werden
Vergleichen Sie alternative Namen, Claims, Narrative und kreative Richtungen über verschiedene Zielgruppensegmente hinweg.
Aus Ihrer Forschung weiterlernen
Verwandeln Sie bestehende Kundenforschung in ein wiederverwendbares virtuelles Panel für Folgefragen und neue Hypothesen.
Zustimmung und Ablehnung sichtbar machen
Erkunden Sie die Perspektiven von Kunden, Mitarbeitenden, Partnern oder anderen Stakeholdern und identifizieren Sie Vorschläge, die verschiedene Gruppen unterstützen können.
Komplexe öffentliche Themen erkunden
Nutzen Sie synthetische Panels, um Hypothesen zu öffentlichen Einstellungen zu untersuchen, Perspektiven zu vergleichen und mögliche Bereiche der Übereinstimmung zu identifizieren, bevor Sie reale Forschung durchführen oder ausweiten.
HDTWIN IN DER PRAXIS
HDTwin wurde bereits genutzt, um öffentliche Meinung, Kommunikationsentscheidungen und Szenarien der Konsensbildung zu erkunden.
Forschungs-Working-Paper
Ein Forschungsexperiment, in dem Human Digital Twins genutzt wurden, um wirtschaftspolitische Vorschläge zu untersuchen und Formulierungen zu identifizieren, die mit breiterer Zustimmung verbunden sind.
SSRN working paper
Wochenblatt.net
Pilotprojekt mit der HDTwin-Beteiligungsplattform: Die Bodensee Philharmonie setzt auf strategische Publikumsforschung und sieht ihren gewählten Zukunftskurs bestätigt.
Wochenblatt.net article
Festival Nazionale dell'Economia Civile
Das Festivalvideo 2025 dokumentiert das Panel «L'opinione pubblica tra intelligenza artificiale e relazionale», das im Rahmen der siebten Ausgabe des Festival Nazionale dell'Economia Civile stattfand (Palazzo Vecchio, Florenz, 4. Oktober 2025).
FNEC 2025 panel video
World AI Cannes Festival
Die IFDaD-2025-Seite dokumentiert eine hochrangige Roundtable zu KI und Demokratie im Rahmen des World AI Cannes Festival (WAICF) 2025 (Alan Turing Agora, 14. Februar 2025), einberufen von Copernicani als Teil des International Forum on Digital and Democracy, mit Enrico Fagnoni (Copernicani, LinkedData.Center) unter den Teilnehmenden.
WAICF 2025 roundtable page
Radio 24 - Il Sole 24 Ore
In der Radio-24-Sendung vom 10. Januar 2025 wurde gemeinsam mit Enrico Fagnoni, Gründer von LinkedData.Center und des Vereins Copernicani, ein GenAI-Anwendungsfall vorgestellt, um Umfragen durchzuführen oder Meinungen von virtuellen Agenten oder „synthetischen Personen“ einzuholen.
Radio 24 episode pageFÜR MENSCHEN, DIE BESSERE FRAGEN BRAUCHEN
HDTwin ist für die Menschen gemacht, die Fragen in Entscheidungen verwandeln, und darauf ausgelegt, Forschungspraxis zu erweitern statt zu ersetzen.
Erweitern Sie bestehende Studien, untersuchen Sie Folgefragen und experimentieren Sie mit neuen Forschungsdesigns.
Erkunden Sie Konzepte und Botschaften, bevor Sie Zeit und Budget in eine vollumfängliche Validierung investieren.
Simulieren Sie Reaktionen auf Angebote, Funktionen und Positionierung in einer frühen Discovery-Phase.
Untersuchen Sie konkurrierende Szenarien und verstehen Sie die Perspektiven hinter verschiedenen Stakeholder-Positionen.
Ergänzen Sie synthetische Forschung in bestehenden quantitativen und qualitativen Workflows, statt sie zu ersetzen.
Bringen Sie uns eine Zielgruppe und eine Forschungsfrage. Wir zeigen Ihnen, wie HDTwin daraus ein erkundbares virtuelles Panel macht.
Die Demo ist eine explorative Produktübersicht: Wir gehen gemeinsam durch, wie aus einer Zielgruppenbeschreibung anhand Ihrer eigenen Forschungsfrage ein erkundbares Panel wird. Wenn es zu Ihrer Arbeit passt, ist ein Proof of Concept zu einer Ihrer Studien der natürliche nächste Schritt.
Ein persönliches 30-minütiges Gespräch.
Für Forschungsteams, Agenturen, Unternehmen und Organisationen, die synthetische Forschung evaluieren.
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