Traditionelle Feldforschung
Neue Frage, neuer Erhebungszyklus.
Stichprobe definieren, Befragte rekrutieren, Feldforschung durchführen und bei jeder neuen Hypothese von vorn beginnen.
E PLURIBUS UNUM
HDTwin ist die europäische Plattform zur Erstellung eines synthetischen Panels, das Ihre Zielgruppe repräsentiert. Testen Sie damit Ideen, Botschaften, Produkte und Entscheidungen vor der Feldforschung.
Beginnen Sie mit einer Beschreibung Ihrer Zielgruppe, kalibrieren Sie sie mit realen empirischen Daten und erhalten Sie Human Digital Twins, also synthetische Personas, Kunden und Befragte, die auf die Merkmale der untersuchten Population abgestimmt sind. Befragen Sie das Panel und analysieren Sie nicht nur, was Ihr Publikum denkt, sondern auch warum: Motivationen, Meinungsgruppen, Polarisierungen und Konsensbereiche.
Kein Chatbot: eine vollständige synthetische Population, kalibriert anhand Ihrer Daten.
Forschung neu denken
Traditionelle Forschung ist wertvoll, aber jede neue Studie kostet Zeit, Rekrutierung und Budget. HDTwin ergänzt eine synthetische Forschungsebene, mit der Sie mehr Hypothesen prüfen können, bevor Sie entscheiden, was eine Validierung in der Praxis verdient.
Neue Frage, neuer Erhebungszyklus.
Stichprobe definieren, Befragte rekrutieren, Feldforschung durchführen und bei jeder neuen Hypothese von vorn beginnen.
Panel einmal initialisieren. Kontinuierlich simulieren.
Initialisieren Sie Human Digital Twins Ihres Target-Panels und nutzen Sie die synthetische Population für Simulationen neuer Fragen, Szenarien und Hypothesen.
Qualitative und quantitative Analyse: Erkunden Sie, was Ihr Ziel denkt und warum.
Concept- & Claim-Pretesting: Reaktionen und Barrieren im simulierten Panel messen
Konsens und Polarisierung: Konvergenzen erkennen und über den Durchschnitt hinausgehen.
Transformation von Einzelerhebungen in ein permanentes, kalibrierbares Panel
Wertschöpfung aus Erhebungsdaten maximieren: Bieten Sie Kunden ein synthetisches Panel zwischen zwei Wellen
Vom Briefing zum Stage-Gate: Beschleunigtes Concept-Testing bei reduzierten Validierungskosten
Methodische Evaluation: Überprüfung von Datenherkunft, Kalibrierung und Nachverfolgbarkeit
In Zusammenarbeit mit der Universität Rom Tor Vergata und IPSOS hat HDTwin ein virtuelles Panel aus 1.000 Human Digital Twins geschaffen, um zu erkunden, wie neue Politikformulierungen breiten Konsens schaffen können. Ein Vorschlag für Erneuerbare-Energien-Gemeinschaften erreichte 94,1% Zustimmung unter den italienischen Befragten. Die Forschung ist in E Pluribus Unum: AI-assisted Consensus Building beschrieben.
Bringen Sie ein Thema mit, das Ihnen wichtig ist, und testen Sie die HDTwin-Plattform.
Eine 30-minütige Online-Sitzung mit HDTwin-Spezialisten, zugeschnitten auf Ihre Bedürfnisse.