Dalla polarizzazione alla definizione di politiche
Human Digital Twins per scoprire politiche su cui le persone possono essere d'accordo.
La sfida
Come può un decisore politico progettare politiche efficaci quando il dibattito pubblico parte da posizioni profondamente polarizzate? Su temi come la transizione ecologica, la migrazione o la disuguaglianza, la ricerca tradizionale riesce a misurare con precisione il dissenso. Ma è molto più difficile individuare nuove formulazioni di politiche capaci di creare un consenso ampio tra gruppi demografici e politici diversi.
L'approccio HDTwin
HDTwin ha creato un panel virtuale di 1.000 Human Digital Twins, progettato a partire da un campione rappresentativo della popolazione italiana fornito da IPSOS. A partire da affermazioni fortemente divisive, gli Human Digital Twins hanno partecipato a una deliberazione iterativa assistita dall'IA: hanno votato, espresso prospettive diverse e valutato nuove affermazioni generate durante la discussione. Invece di misurare semplicemente le opinioni esistenti, HDTwin ha esplorato dove potesse emergere una convergenza. Il processo ha progressivamente individuato principi e formulazioni capaci di collegare posizioni inizialmente opposte.
Dal consenso alle politiche
Le aree di convergenza scoperte attraverso la deliberazione virtuale sono state poi tradotte in proposte di policy concrete. Nel caso della transizione ecologica, una delle proposte emerse ha puntato a promuovere le Renewable Energy Communities, combinando obiettivi ambientali, benefici economici per i cittadini e un accesso più facile alle energie rinnovabili. Testata sul campione IPSOS reale, la proposta ha ottenuto il 94,1% di accordo tra i rispondenti italiani. Nell'esperimento più ampio, le affermazioni di consenso assistite dall'IA hanno aumentato l'accordo umano di oltre 37 punti percentuali rispetto alle affermazioni divisive originali, mentre le politiche ispirate dalla deliberazione hanno aumentato il sostegno di oltre 25 punti percentuali.
Un nuovo flusso di lavoro per la progettazione delle politiche
L'approccio crea un nuovo flusso di lavoro per la progettazione delle politiche: simula → scopri la convergenza → progetta la politica → valida con persone reali.
Un laboratorio di deliberazione sintetica
HDTwin non sostituisce i cittadini né i decisori politici. Fornisce un laboratorio di deliberazione sintetica in cui esplorare migliaia di interazioni e formulazioni alternative prima di passare alla validazione reale. 1.000 Human Digital Twins. Posizioni di partenza fortemente divisive. Una politica reale che raggiunge il 94,1% di accordo. HDTwin aiuta i decisori politici a passare dalla misurazione della polarizzazione alla scoperta del terreno comune.
Ricerca pubblicata
La metodologia e i risultati sono descritti nello studio di ricerca E Pluribus Unum: AI-assisted Consensus Building di Leonardo Becchetti, Giovanni Cerase, Enrico Fagnoni e Stefano Quintarelli. Lo studio è liberamente scaricabile da SSRN.
Presentato su prestigiose scene internazionali
IFDaD 2025 — International Forum on Digital and Democracy, AI and Democracy Session at the World AI Cannes Festival, Palais des Festivals et des Congrès, Cannes — 14 febbraio 2025. Festival Nazionale dell’Economia Civile 2025, Democrazia Aumentata. AI, Intelligenza relazionale e nuove architetture del consenso, Palazzo Vecchio, Firenze — 4 ottobre 2025. La presentazione di Firenze ha riunito il presidente di IPSOS Nando Pagnoncelli e il presidente di Copernicani Stefano Quintarelli per discutere di come la deliberazione assistita dall'IA possa contribuire a una costruzione del consenso più aperta e costruttiva.
Guarda la presentazione del Festival Nazionale dell’Economia Civile
Scarica lo studio di ricerca
Conversazione online di 30 minuti; invita i responsabili di politiche, ricerca e parti interessate e porta una bozza di domanda sulle politiche; il passo successivo è una presentazione guidata di mappatura del consenso.