Indagine tradizionale
Una nuova domanda, una nuova rilevazione sul campo.
Definisci il campione, recluta i rispondenti, conduci il fieldwork e ricomincia da capo a ogni nuova ipotesi.
E PLURIBUS UNUM
HDTwin è la piattaforma europea per creare un panel sintetico che simula fedelmente il tuo target. Usalo per testare idee, messaggi, prodotti e decisioni prima della ricerca sul campo.
Parti dalla descrizione del tuo target, calibrala con i tuoi dati empirici reali e ottieni i tuoi Human Digital Twins, ovvero synthetic personas, customers e respondents, allineati alle caratteristiche della popolazione che vuoi studiare. Interroga il panel e analizza non solo cosa pensa il tuo pubblico, ma anche perché: motivazioni, gruppi di opinione, polarizzazioni ed elementi di consenso.
Non è un chatbot: è un'intera popolazione sintetica, calibrata sui tuoi dati.
Ripensare la ricerca
La ricerca tradizionale è preziosa, ma ogni nuovo studio richiede tempo, reclutamento e budget. Con HDTwuin puoi esplorare più ipotesi prima di decidere cosa merita una validazione nel mondo reale.
Una nuova domanda, una nuova rilevazione sul campo.
Definisci il campione, recluta i rispondenti, conduci il fieldwork e ricomincia da capo a ogni nuova ipotesi.
Costruisci il panel una volta. Continua a esplorare.
Crea Human Digital Twins del tuo target e usa il panel sintetico per ottenere nuove risposte e ipotesi.
Analisi qualiquantitativa: esplora cosa pensa il tuo target e perché.
Pre-test di concept e claim: misura reazioni, barriere e attrazione di segmento in ambiente simulato.
Consenso e polarizzazione: individua le convergenze e vai oltre la risposta media.
Trasforma la singola indagine in un panel permanente e ricalibrabile nel tempo.
Valorizza i tuoi dati: offri ai clienti un panel sintetico sempre consultabile tra una rilevazione e l'altra.
Dal brief all'approvazione: accelera il concept testing riducendo i costi di validazione.
Valutazione metodologica: ispeziona provenienza, calibrazione e tracciabilità del panel sintetico.
In collaborazione con l'Università degli Studi di Roma Tor Vergata e IPSOS, HDTwin ha creato un panel virtuale di 1.000 Human Digital Twins per esplorare come nuove formulazioni di policy possano creare un ampio consenso. Una proposta sulle Comunità energetiche rinnovabili ha raggiunto il 94,1% di accordo tra i rispondenti italiani. La ricerca è descritta in E Pluribus Unum: AI-assisted Consensus Building.
Porta un argomento di tuo interesse e metti alla prova la piattaforma HDTwin
Una sessione online di 30 minuti con specialisti HDTwin personalizzata sulle tue esigenze.