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PIATTAFORMA EUROPEA DI RICERCA SINTETICA
Crea un panel virtuale di Human Digital Twins ed esplora come il tuo pubblico target potrebbe reagire a idee, prodotti, messaggi e decisioni complesse.
Parti da una descrizione del target o calibra un panel con ricerca reale. Invia un tema di ricerca, avvia una deliberazione sintetica e ispeziona risposte, gruppi di opinione, consenso e disaccordo.
Non è un chatbot. Esplora la prospettiva collettiva di un panel sintetico.
Pensato per ricerca di mercato, analisi dei clienti, coinvolgimento degli stakeholder e supporto alle decisioni.
RIPENSARE LA RICERCA
La ricerca tradizionale è preziosa, ma ogni nuovo studio richiede tempo, reclutamento e budget. HDTwin aggiunge uno strato di ricerca sintetica che ti permette di esplorare più ipotesi prima di decidere cosa merita una validazione sul campo.
Nuova domanda, nuovo ciclo di ricerca.
Recluta partecipanti, raccogli risposte, analizza i risultati — poi ripeti quando emerge la domanda successiva.
Crea il panel una volta. Continua a esplorare.
Crea Human Digital Twins del tuo target e usa il panel virtuale risultante per indagare nuove domande, scenari e ipotesi.
COME FUNZIONA
HDTwin trasforma una definizione del target in un panel sintetico esplorabile attraverso quattro passaggi.
Crea
Definisci la popolazione che vuoi indagare oppure usa dati di ricerca esistenti per inizializzare e calibrare i tuoi Human Digital Twins.
Chiedi
Descrivi il tema, la decisione, il prodotto, la proposta o lo scenario che vuoi far esplorare al panel.
Esplora
HDTwin orchestra sondaggi iterativi e focus group simulati all'interno del panel, combinando domande strutturate con ragionamenti aperti.
Comprendi
Esplora risposte, ragionamenti, gruppi di opinione, divergenze e aree di convergenza.
Fai un'altra domanda. Il panel è ancora lì.
PARTI DA DOVE SEI
HDTwin supporta diversi livelli di inizializzazione del panel a seconda delle evidenze disponibili per il tuo progetto.
Definisci caratteristiche demografiche, comportamentali, professionali o attitudinali rilevanti e genera un panel per la ricerca esplorativa.
Ideale per: esplorazione iniziale, generazione di scenari e sviluppo di ipotesi.
Stato delle evidenze: i risultati sono evidenze sintetiche del modello, generate dal panel e non osservate su persone reali — utili per l'esplorazione, non sostitutive della validazione sul campo.
Usa i dati raccolti da un panel reale per calibrare gli Human Digital Twins rispetto alle risposte osservate.
Ideale per: programmi di ricerca in cui l'allineamento con una popolazione target nota può essere misurato e affinato.
Stato delle evidenze: i risultati sono output sintetici calibrati su evidenze reali osservate; la calibrazione può essere misurata e affinata, ma non garantisce un allineamento perfetto.
OLTRE LA PERCENTUALE
HDTwin combina segnali quantitativi con ragionamenti qualitativi, così la ricerca non si ferma a una percentuale.
Raccogli risposte strutturate su tutto il panel virtuale.
Esamina i ragionamenti associati alle singole risposte.
Scopri posizioni ricorrenti e cluster di prospettive.
Individua le affermazioni che raccolgono un consenso più ampio tra gruppi diversi.
Vedi dove le prospettive divergono e indaga le ragioni di quella divergenza.
Mantieni ispezionabile il processo di ricerca invece di ridurre il risultato a una singola risposta generata dall'IA.
NON È L'ENNESIMO PROMPT A UN LLM
Chiedere a un chatbot di interpretare una persona convincente non basta. La ricerca richiede popolazioni controllate, processi ripetibili, output analitici ed evidenze ispezionabili.
Lavora con popolazioni di agenti invece di chiedere a un solo modello di immaginare un “cliente medio”.
Esegui sondaggi e discussioni ricorsivi in cui le risposte emergenti possono generare nuove domande.
Usa modelli IA sottostanti diversi mantenendo sotto controllo il processo di ricerca e la definizione del panel.
Combina IA generativa con strutture di conoscenza esplicite, regole e processi analitici.
Esamina le singole risposte e i relativi ragionamenti invece di ricevere solo una previsione aggregata.
Usa le osservazioni della ricerca reale per misurare e migliorare l'allineamento dei panel virtuali.
PROGETTATO PER ESSERE ISPEZIONATO
HDTwin è progettato per mantenere distinguibili le evidenze sintetiche dalle osservazioni raccolte su persone reali e per rendere ispezionabile il processo di ricerca.
Sai come è stato inizializzato un panel e quali evidenze hanno contribuito alla sua calibrazione.
Esamina risposte e ragionamenti a livello di agente invece di affidarti esclusivamente all'output aggregato dell'IA.
Dove sono disponibili dati di riferimento reali, valuta i risultati sintetici rispetto alle evidenze osservate.
Costruisci processi di ricerca che riducono al minimo l'uso non necessario di informazioni personali e favoriscono una gestione responsabile dei dati di ricerca.
Considera la ricerca sintetica come evidenza di supporto alle decisioni, con assunzioni e limiti che restano visibili a ricercatori e decisori.
COSA PUOI ESPLORARE?
Esplora le principali aree in cui HDTwin è maggiormente utilizzato.
Testa i concept in anticipo
Esplora prodotti, posizionamento, bisogni dei clienti e proposte concorrenti prima di impegnarti in un ciclo di ricerca completo.
Esplora come vengono interpretati i messaggi
Confronta nomi alternativi, claim, narrazioni e direzioni creative tra diversi segmenti di pubblico.
Continua a imparare dalla tua ricerca
Trasforma la ricerca clienti esistente in un panel virtuale riutilizzabile per domande di approfondimento e nuove ipotesi.
Mappa accordo e disaccordo
Esplora le prospettive di clienti, dipendenti, partner o altri stakeholder e individua le proposte che gruppi diversi possono sostenere.
Esplora questioni pubbliche complesse
Usa i panel sintetici per indagare ipotesi sugli atteggiamenti del pubblico, confrontare prospettive e individuare potenziali aree di accordo prima di condurre o estendere una ricerca reale.
HDTWIN NEL MONDO REALE
HDTwin è già stato usato per esplorare opinione pubblica, scelte di comunicazione e scenari di costruzione del consenso.
Working paper di ricerca
Un esperimento di ricerca in cui sono stati usati Human Digital Twins per indagare proposte di politica economica e individuare formulazioni associate a un consenso più ampio.
SSRN working paper
Wochenblatt.net
Progetto pilota con la piattaforma di partecipazione HDTwin: la Bodensee Philharmonie punta sulla ricerca strategica sul pubblico e vede confermato il percorso futuro scelto.
Wochenblatt.net article
Festival Nazionale dell'Economia Civile
Il video del festival 2025 documenta il panel «L'opinione pubblica tra intelligenza artificiale e relazionale», tenutosi in occasione della settima edizione del Festival Nazionale dell'Economia Civile (Palazzo Vecchio, Firenze, 4 ottobre 2025).
FNEC 2025 panel video
World AI Cannes Festival
La pagina dell'IFDaD 2025 documenta una tavola rotonda di alto livello su IA e democrazia ospitata nell'ambito del World AI Cannes Festival (WAICF) 2025 (Alan Turing Agora, 14 febbraio 2025), convocata da Copernicani nell'ambito dell'International Forum on Digital and Democracy, con Enrico Fagnoni (Copernicani, LinkedData.Center) tra i relatori.
WAICF 2025 roundtable page
Radio 24 - Il Sole 24 Ore
Nella puntata di Radio 24 del 10 gennaio 2025 è stato presentato, con Enrico Fagnoni, fondatore di LinkedData.Center e dell'associazione Copernicani, un caso d'uso di IA generativa per realizzare sondaggi o raccogliere opinioni da agenti virtuali o “persone sintetiche”.
Radio 24 episode pagePENSATO PER CHI HA BISOGNO DI DOMANDE MIGLIORI
HDTwin è pensato per chi trasforma le domande in decisioni ed è progettato per estendere la pratica di ricerca, non per sostituirla.
Estendi studi esistenti, indaga domande di approfondimento e sperimenta nuovi disegni di ricerca.
Esplora concept e messaggi prima di investire tempo e budget in una validazione su larga scala.
Simula le reazioni a proposte, funzionalità e posizionamento durante la fase iniziale di scoperta.
Indaga scenari concorrenti e comprendi le prospettive alla base delle diverse posizioni degli stakeholder.
Aggiungi la ricerca sintetica ai flussi di lavoro quantitativi e qualitativi esistenti invece di sostituirli.
Portaci un target e una domanda di ricerca. Ti mostreremo come HDTwin li trasforma in un panel virtuale esplorabile.
La demo è una panoramica esplorativa del prodotto: vediamo insieme come una definizione del target diventa un panel esplorabile partendo dalla tua domanda di ricerca. Se è in linea con il tuo lavoro, il passo successivo naturale è una proof of concept su uno dei tuoi studi.
Una conversazione personalizzata di 30 minuti.
Per team di ricerca, agenzie, aziende e organizzazioni che valutano la ricerca sintetica.
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