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Preuves et confiance
HDTwin transforme une description de la cible et des preuves de recherche en un panel virtuel interrogeable encore et encore. Cette page montre ce qui étaye ce travail, ce que signifient ses résultats et où ses limites s’appliquent.
Fidélité à la cible
Les panels partent d’une description de l’audience cible et peuvent être calibrés avec des preuves de recherche observées. La calibration peut être mesurée et affinée ; elle ne promet pas une réplique parfaite, mais les expériences menées avec nos clients ont montré un niveau d’alignement de plus de 98 % entre les réponses fournies par le panel synthétique et celles du panel réel.
Délibération et consensus
Les Human Digital Twins discutent du sujet de recherche, échangent des raisons et forment des groupes d’opinion. L’accord et le désaccord restent traçables jusqu’aux réponses individuelles, de sorte que le consensus peut être vérifié plutôt que supposé.
Contrôle du modèle
Plusieurs modèles d’IA participent dans des conditions contrôlées, et les tendances connues des modèles sont vérifiées par rapport aux preuves observées. Les tendances restantes sont signalées comme des limites, jamais comme éliminées par simple affirmation.
Preuves opérationnelles
Les panels HDTwin soutiennent des travaux d’études de marché, de communication et de recherche publique, de l’exploration initiale à la revue par les parties prenantes.
Niveaux d’information
Chaque résultat relève de l’une de trois catégories. La distinction reste visible dans tout le produit.
Recueilli auprès de personnes réelles par le travail de terrain ou des études publiées.
Dérivé au sein du modèle à partir de matériel observé, présenté avec ses hypothèses.
Généré par le panel pendant la délibération. Utile pour l’exploration, sans être un relevé du comportement réel.
Comment les opinions se forment, où se situent les désaccords et quelles formulations recueillent un accord plus large.
Comment les personnes réelles se comporteront. Les résultats synthétiques éclairent les décisions ; ils ne remplacent pas la recherche réelle.
Gouvernance
Les documents qui encadrent un usage responsable sont réunis au même endroit.
Guides et références pour créer et exploiter des panels.
L’expérimentation publique derrière la méthode de délibération.
Les panels construits sur vos indications sont considérés comme votre propriété exclusive, vous sont directement remis et ne sont pas conservés sur notre infrastructure, si ce n’est pendant le strict temps nécessaire au traitement. Aucun cookie marketing. Aucun suivi comportemental. Aucune utilisation pour l’entraînement de nos systèmes.
Les demandes de démo ne sont comptées que sur la page de réservation. Ce site ne dépose aucun cookie publicitaire, ne réalise aucun profilage comportemental et n’utilise aucune analyse de visite intrusive.
Questions sur la confiance
Comment les résultats HDTwin sont vérifiés, où ils s’arrêtent, comment le matériel client est traité et comment la réglementation est respectée.
Un panel virtuel est vérifié en comparant son comportement à des preuves recueillies auprès de populations réelles, y compris un groupe de contrôle humain répondant aux mêmes questions. L’accord est mesuré là où du matériel de référence existe ; en dehors de ce périmètre, les réponses sont lues comme une exploration.
Les résultats synthétiques sont des preuves au service de la décision, et non des observations recueillies auprès de personnes réelles. La fiabilité diminue à mesure que les questions s’éloignent du matériel source, et les panels ne peuvent pas garantir comment les personnes réelles se comporteront.
Les panels s’appuient sur la description de la cible et sur le matériel de recherche qu’un client partage pour la calibration, ou sur des panels génériques fournis par HDTwin. Les panels construits sur vos indications sont considérés comme votre propriété exclusive, vous sont directement remis et ne sont pas conservés sur notre infrastructure, si ce n’est pendant le strict temps nécessaire au traitement.
HDTwin a été conçu nativement pour répondre pleinement à la réglementation européenne sur la vie privée (RGPD) et à l’EU AI Act.
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